MRI·CT 뇌영상을 자동 분석하는 CLARUS-N을 직접 구축했습니다.
요건 정의부터 모델·배포, 현장 연동까지 — 기획·개발·운영을 한 팀이 진행합니다.
데모나 예제가 아니라, 실제로 동작하는 제품을 만들었습니다.
뇌 신경영상 판독은 시간이 오래 걸리고, 놓치기 쉬운 미세 소견은 판독자의 경험에 좌우됩니다.
MRI·CT(DICOM)를 자동 분석하는 딥러닝 파이프라인을 만들고, 판독의가 결과를 한눈에 검토·확인하는 웹 플랫폼으로 연결했습니다.
데이터 처리부터 모델, 판독 화면까지 한 팀이 직접 구축해 실제로 동작하는 판독 보조 플랫폼으로 완성했습니다.
손동작 인식은 조금만 지연돼도 ‘연주’가 깨집니다 — 실시간성과 정확도가 동시에 필요했습니다.
웹캠으로 손 랜드마크를 실시간 추적해 즉시 소리로 잇는 저지연 비전 파이프라인을 구현했습니다.
브라우저에서 웹캠만으로 손이 악기가 되는, 실시간 인터랙티브 연주를 완성했습니다.
눈으로 보고 판단하는 일, 반복되는 확인 작업 — AI로 옮길 수 있습니다.
MRI·CT·X-ray 등 영상에서 병변·이상을 자동으로 검출·분류합니다.
제품 표면의 결함·불량을 비전으로 잡아내는 검사 자동화.
문서에서 필요한 값을 뽑아내는 RAG·OCR 기반 업무 자동화.
현장 장비·센서 데이터를 모아 분석·경보로 잇는 파이프라인.
되는지부터 확인하고, 단계마다 결과로 검증합니다. 막연한 개발이 아닙니다.
풀려는 문제와 성공 기준(정확도·속도)을 먼저 맞춥니다.
작게 만들어 ‘실제로 되는지’부터 데이터로 확인합니다.
모델·서버·화면을 실제 운영 수준으로 구축합니다.
실제 환경·데이터로 성능과 안정성을 검증합니다.
운영할 수 있게 넘겨드리고 사용법까지 함께합니다.
과제 범위와 난이도에 따라 산정합니다. 규모를 가늠하시도록,
유사 사례 기준의 참고 견적을 먼저 보내드립니다.
정가표가 없는 이유 — AI 과제는 데이터·정확도 기준·연동 환경에 따라 비용 편차가 큽니다. 억지로 정해진 요금에 끼워 맞추기보다, 과제에 맞게 제안드리는 편이 서로에게 정확합니다.
도입을 검토 중이시라면 30분 기술 상담으로 실현 가능성부터 확인해 드립니다. 메일·카카오 편하신 쪽으로 남겨주세요.